本期八项研究从 Cypher 数据生成和属性图约束转换，延伸到机器人学习栈、执行框架演化、静默失败、安全层资源消耗、对话编程与评测结果标准化。

本期八项研究介绍 SPARQL 强化学习、长文证据组织、形式证明、递归执行、组合工具、动态搜索评测和像素对齐的几何补全。

本期七项研究从图与语言模型的融合出发，讨论强化学习采样效率、缓存复用、演化记忆、机器人策略引导、世界模型表示和偏好训练信号。

本期八项研究讨论科研知识组织、语音纠错、稀疏注意力、自主实验、长视频与空间工具，以及世界模型和交错生成。

本期六项研究连接 JSON 到 RDF 的语义编辑、激活解释、假设树搜索、世界模型预测、工具经验与强化学习采样分配。

本期九项研究讨论法律证据检索、激活解释、长文与对话压缩、多模态视频理解和机器人推理、动作与接触学习。

本期五项研究分别考察上下文图谱、长历史缓存、自改进执行框架、强化学习采样分配和多段未来预测。

本期八项研究讨论三维场景到本体的映射、实验数据语义化、视频空间记忆、交互式推理、记忆协调、缓存选择与框架自改进。