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图的广度优先搜索

图的广度优先搜索#

算法描述#

  1. 找到一个未被访问过的结点v0v_0,并访问
  2. 依次访问v0v_0每一个未被访问过的相邻节点,并对每个符合条件的相邻结点重复2,直到所有已被访问过的结点的所有相邻结点都被访问到
  3. 若还有未被访问过的结点,重复1直到所有结点都被访问

设计思维#

  1. 先给所有结点编号,再创建一个相应大小的数组来存储每个结点的访问信息,数组的索引就是对应结点的编号,当结点未被访问时对应的值为1,当访问结点时将对应值置为0
  2. 根据访问顺序,要当所有距离v0v_0近的结点都被访问完时才访问更远的结点,所有可以用队列来获取下一个需要访问的结点。每当访问完当前结点,就把该节点所有未被访问过的相邻结点入队列,并获取队列访问队列中的下一个结点
  3. 图可以用邻接矩阵来存储,方便取相邻结点

算法实现#

// 图的广度优先遍历
/*
vers:结点数组
len:结点个数
*/
void graph_list_BFS_queue(VertexNode** vers, int len, char* pattern)
{
int vs_find[len]; // 记录结点是否被访问过
VertexNode** vs_queue = (VertexNode** )malloc(sizeof(VertexNode* ) * len); // 用来实现队列
for(int i = 0; i < len; i ++)
{
vs_find[i] = 1;
vs_queue[i] = NULL;
}
int f=0,r=0;// 循环队列的头和尾指针
VertexNode* current = NULL;
while(1)
{
if(current == NULL)
{
for(int i = 0; i < len; i ++)
{
if(vs_find[i]) // 找到一个未被访问的结点并访问
{
current = vers[i];
printf(pattern, current->value); // 访问当前结点
vs_find[i] = 0;
break;
}
}
if(current == NULL) return; // 没有未被访问过的结点
}
ArcNode* arc =NULL;
while(current)
{
arc = current->firstarc;
while(arc) // 访问所有未被访问的相邻结点,并入队列
{
if(vs_find[arc->adjvex])
{
vs_queue[r] = vers[arc->adjvex];
r = (r+1)%len;
vs_find[arc->adjvex] = 0;
printf(pattern, vers[arc->adjvex]->value);
}
arc = arc->nextarc;
}
if(f==r) // 队列为空,所有当前连通分量的结点都访问完了
{
current = NULL;
}
else
{
// 取出下一个需要访问的结点
current = vs_queue[f];
f = (f+1)%len;
}
}
}
}

运算结果#

  1. 测试代码
    int main()
    {
    int arr[18] = {0,1,1,0,2,1,0,3,1,1,2,1,2,3,1,2,4,1};
    VertexNode** vers = graph_list_VerArr(5);
    graph_list_createAdjacencyMatrixByArrWithWeight(vers, arr, 18, 0);
    printf("邻接矩阵如下:\n");
    graph_list_print(vers, 5, "%d号结点 :", "-> %d");
    printf("\n广度优先搜索如下:\n");
    graph_list_BFS_queue(vers, 5, "%d ");
    return 0;
    }
  2. 运算结果 在这里插入图片描述

原文链接:CSDN

图的广度优先搜索
https://blog.homura.work/posts/csdn/109368229/
作者
HMT
发布于
2020-10-29
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0