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图的广度优先搜索
图的广度优先搜索
算法描述
- 找到一个未被访问过的结点,并访问
- 依次访问每一个未被访问过的相邻节点,并对每个符合条件的相邻结点重复2,直到所有已被访问过的结点的所有相邻结点都被访问到
- 若还有未被访问过的结点,重复1直到所有结点都被访问
设计思维
- 先给所有结点编号,再创建一个相应大小的数组来存储每个结点的访问信息,数组的索引就是对应结点的编号,当结点未被访问时对应的值为1,当访问结点时将对应值置为0
- 根据访问顺序,要当所有距离近的结点都被访问完时才访问更远的结点,所有可以用队列来获取下一个需要访问的结点。每当访问完当前结点,就把该节点所有未被访问过的相邻结点入队列,并获取队列访问队列中的下一个结点
- 图可以用邻接矩阵来存储,方便取相邻结点
算法实现
// 图的广度优先遍历/*vers:结点数组len:结点个数*/void graph_list_BFS_queue(VertexNode** vers, int len, char* pattern){ int vs_find[len]; // 记录结点是否被访问过 VertexNode** vs_queue = (VertexNode** )malloc(sizeof(VertexNode* ) * len); // 用来实现队列
for(int i = 0; i < len; i ++) { vs_find[i] = 1; vs_queue[i] = NULL; }
int f=0,r=0;// 循环队列的头和尾指针 VertexNode* current = NULL;
while(1) { if(current == NULL) { for(int i = 0; i < len; i ++) { if(vs_find[i]) // 找到一个未被访问的结点并访问 { current = vers[i]; printf(pattern, current->value); // 访问当前结点 vs_find[i] = 0; break; } }
if(current == NULL) return; // 没有未被访问过的结点 }
ArcNode* arc =NULL; while(current) { arc = current->firstarc; while(arc) // 访问所有未被访问的相邻结点,并入队列 { if(vs_find[arc->adjvex]) { vs_queue[r] = vers[arc->adjvex]; r = (r+1)%len; vs_find[arc->adjvex] = 0; printf(pattern, vers[arc->adjvex]->value);
} arc = arc->nextarc; }
if(f==r) // 队列为空,所有当前连通分量的结点都访问完了 { current = NULL; } else { // 取出下一个需要访问的结点 current = vs_queue[f]; f = (f+1)%len; } } }
}运算结果
- 测试代码
int main(){int arr[18] = {0,1,1,0,2,1,0,3,1,1,2,1,2,3,1,2,4,1};VertexNode** vers = graph_list_VerArr(5);graph_list_createAdjacencyMatrixByArrWithWeight(vers, arr, 18, 0);printf("邻接矩阵如下:\n");graph_list_print(vers, 5, "%d号结点 :", "-> %d");printf("\n广度优先搜索如下:\n");graph_list_BFS_queue(vers, 5, "%d ");return 0;}
- 运算结果

原文链接:CSDN