ChatModels 是 LangChain 中用于与聊天模型（如 OpenAI 的 GPT 系列）进行交互的核心组件。本指南将全面介绍 ChatModels 的各种功能和使用方法。

pycharm调试（debug）模式下自动在异常处暂停并允许调试的功能非常好用，可以帮助我们快速定位错误并解决。 但在远程调试的时候，pycharm的debug模式在非断点处碰到异常时会直接退出，无法暂停。有时候虽然能暂停，但会定位到奇怪的地方。 如下图： 在这里插入图片描述 我这里有个除以0的异常，但debug却定位到了其他地方： 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 这种情况非常莫名其妙，且不知道怎么搜索这个问题。

transformers在进入compute_metrics前会有一个判断，源码如下：

样例来自A Painless Q-learning Tutorial (一个 Q-learning 算法的简明教程)

论文原文 CIDEr: Consensus-based Image Description Evaluation

在 Transformers实战——使用Trainer类训练和评估自己的数据和模型 中，使用的数据集类别是from datasets import Dataset，但在常用的实现中，pytorch项目会使用torch.utils.data 中的数据集。