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示例1：类型比较

手写数字识别是一个深度学习中的经典案例，pytorch也提供了简单的 MNIST数据集（手写数字数据集） 加载方法，很适合初学者尝试。

梯度下降算法是深度学习的一个基础概念，基本思想是利用梯度来尝试寻找使损失函数得到最小值的参数，以达到接近真实未知函数的目的。

2. 两数相加

给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。